Lecture 05 · 未见过的组合,怎样得到合理分数?

S05 · 未见过的组合,怎样得到合理分数?

把目标语言评分放大到一个很小的统计问题,可以看清组合稀疏带来的困难。

状态 b0

同一个I gave前缀之后,her出现3次、him1次、you0次;零观测不意味着不可能。

局部统计:已见组合与未见组合目标语言评分I gave her …I gave her …I gave her …I gave him …her33/4him11/4you00/4次数频率没有见过 I gave you,不等于这个组合不可能。教学计数:trigram 只使用最近两个历史 token;平滑与回退是有效基线。

公式与算例详情

教学语料在前缀“I gave”后观察到her三次、him一次、you零次,直接频率为3/4、1/4、0/4。这个trigram仅使用最近两个历史token;零计数不是逻辑不可能。平滑、回退与更广的统计建模是有效基线。

组合增长很快,逐个存储完整短语的经验未必足够。神经窗口模型以共享embedding和预测参数处理不同词串,但能否改善留出组合需要训练与评测,不从架构名称直接推出。

继续学习

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把预测、训练与评价摊在同一张样本表上 · LAB01:B · 同一预测目标,三个模型;训练一次,生成多次

状态在流动,梯度可以停在边界 · LAB01:C · 共享参数的梯度到底加了几次?

保留的完整推导:R06 · R07 · R08 · R09 · R10 · R11 · R12 · R13。