T43 · 更新参数，与补充这一次输入

微调改变参数，in-context示例通常改变当前输入而不更新参数。二者不因都能影响输出就成为同一操作。

状态 b0

任务训练由样本、预测和loss产生梯度，优化器更新θ。

状态 b1

提示内示例、指令和中文改变当前输入，通常不发生参数更新。

状态 b2

架构、参数训练经历、当前输入条件相互关联，但不能把一次提示使用说成重新训练。

公式与算例详情

当前前缀只含给书事件与时间，没有指定颜色。参数中的常见知识不能替代这一本书的实例证据。

继续学习

把预测、训练与评价摊在同一张样本表上 · LAB01：B · 同一预测目标，三个模型；训练一次，生成多次

同一段文本，三种预训练问题 · LAB03：F · 跟着一个 token 穿过完整 encoder block

历史推导与原实验身份：R52。旧切分、代词、权重与测量保留原任务条件，不能替换成本轮九单位新句。