Lecture 05 · 统计系统已经在从数据学习

S01 · 统计系统已经在从数据学习

可工作的传统系统并非所有规则都由人逐条写下。大量文本已为双语对应和目标表达提供统计证据。

状态 b0

平行语料学习翻译对应与重排,单语语料帮助评价目标表达;Google在2006年已公开其统计翻译系统。

统计翻译怎样从文本中学习Google · 2006平行语料单语语料学习翻译对应与重排学习目标表达的统计规律规则与短语系统也能利用上下文;统计系统已在从数据学习。

公式与算例详情

Google 2006年4月28日官方文章《Statistical machine translation live》说明了利用双语及单语文本训练统计翻译系统的路线。课堂把它放在传统流程已经成立之后,用于解释学习来源,而不是编造一条2006同题输出。

平行语料使系统观察源与目标如何对应;单语目标文本帮助估计目标语言规律。上下文也不是神经网络的专属能力。接下来改变的是统计共享与表示方式。

继续学习

把预测、训练与评价摊在同一张样本表上 · LAB01:B · 同一预测目标,三个模型;训练一次,生成多次

从2017计算图到2020组合,再看持续状态系统 · LAB02:接着研究 · 哪个实验最便宜,又能区分解释?

保留的完整推导:R03。

原始来源