S03.md · 可读全文
这里保留原文的中文、公式标记、代码和链接。可直接交给 Agent 读取，也可选取下方原文复制。此入口返回 HTML；原始 .md / .py 文件仍保留，完整候选包同时包含 UTF-8 原件。
# S03 · 词典、短语、重排与搜索 一条准确的局部规则仍需要与其他对应组合。短语统计翻译把对应、顺序、目标语言规律与搜索组合在一个可运行系统中。 <span id="s03-b0"></span> ## 状态 b0 我→I、昨天→yesterday、给了她→gave her、一本书→a book；短语系统并非逐词替换。 <span id="s03-b1"></span> ## 状态 b1 两个候选用同一组片段，差别在yesterday的位置。比较源对应与目标表达。 <span id="s03-b2"></span> ## 状态 b2 翻译对应、重排与目标语言模型共同评分，搜索组合片段并形成含EOS的完整候选。 ## 公式与算例详情 本例保留四组短语对应：“我→I”“昨天→yesterday”“给了她→gave her”“一本书→a book”。候选为“I yesterday gave her a book”和“I gave her a book yesterday”；它们用于讨论词序与语言习惯，没有附造模型分数或声称真实系统已作此排名。 短语翻译模型提供双语对应证据，重排模型评价片段位置关系，目标语言模型评价目标串的统计规律。搜索在有限预算内组合短语与顺序。规则系统也可以利用上下文；SMT通过语料估计参数，也是在学习。单独的语言模型只评价目标表达，不能独自确保忠实于源句。 这里的六源片段和四短语单元承担不同职责：前者是课堂输入划分，后者是可被组合的翻译单元。两种划分不必一一相同。 ### 继续学习 [从一条混排消息到模型的输入](https://codingai-lec05.pages.dev/course/knowledge/text-units-and-representations.html) · [LAB01：A · 邻居变多，bank 的表示会怎样变？](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/Fall-26-Lecture-05-841ec8e7-e352-4840-b628-d3742b03d6d0/notebook/LAB-01-ec403d28cc2c400ba661cd270588669f?utm_content=ec403d28cc2c400ba661cd270588669f&utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_term=get_notebook) [把预测、训练与评价摊在同一张样本表上](https://codingai-lec05.pages.dev/course/knowledge/objectives-and-evaluation.html) · [LAB01：B · 同一预测目标，三个模型；训练一次，生成多次](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/Fall-26-Lecture-05-841ec8e7-e352-4840-b628-d3742b03d6d0/notebook/LAB-01-ec403d28cc2c400ba661cd270588669f?utm_content=ec403d28cc2c400ba661cd270588669f&utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_term=get_notebook) [路径 A：分数进步了，为什么这一句仍然错](https://codingai-lec05.pages.dev/course/knowledge/teacher-forcing-and-generation.html) · [LAB02：路径A · 分数进步了，为什么这一句仍然错](https://deepnote.com/workspace/ise3309jingao-5ba66b0a-4283-4f5a-ae06-3f68d3201e99/project/Fall-26-Lecture-05-841ec8e7-e352-4840-b628-d3742b03d6d0/notebook/LAB-02-bba1d024d8e64a589c290b09381de692?utm_content=bba1d024d8e64a589c290b09381de692&utm_source=openai&utm_medium=mcp&utm_campaign=openaimcp&utm_term=get_notebook) 保留的完整推导：[R01](course/R01.html) · [R06](course/R06.html) · [R07](course/R07.html) · [R08](course/R08.html) · [R59](course/R59.html)。 ### 原始来源 - [https://research.google/blog/statistical-machine-translation-live/](https://research.google/blog/statistical-machine-translation-live/)：本页说明所列原版本。本页原始出处与适用条件见正文